更快验证想法
借助AI推进原型与跨端实现，尽早得到可以讨论、检验的真实页面和系统行为。
Java / Go / Spring / Redis / Kafka / Kubernetes
BUILD · THINK · DELIVER
近20年
软件研发与架构经验
30+人
曾带领的研发团队
AI智能体协作
以架构经验引导实现、审查与交付
我的AI协作研发方式
以经验做判断，
用AI加速实现。
业务怎么建模、架构如何划分、技术如何选型，以及哪些关键问题需要重点攻关，都由我基于多年研发经验做判断。我以最熟悉的Codex为主力，把这些判断转化为清晰任务、项目上下文、Skills与验收标准，由AI智能体推进代码实现，再由我完成审查、验证和交付把控。
最熟悉的主力工具OpenAI Codex
由我规划任务与技术边界，借助Codex推进实现、排障与验证。
业务理解、技术选型与关键技术把控，由我负责。
把经验持续复用
将实践中形成的规范整理为项目约定与Skills，减少重复解释，让后续任务有稳定的起点。
让质量跟上速度
把审查、测试与验证放进协作流程，及时校正Agent的实现，让推进速度与交付质量一起提升。
- 01
我明确目标与方案
结合业务规则、权限与数据一致性，判断架构边界、技术选型和关键问题，明确方案、实施顺序与验收条件。
业务目标 / 架构边界 / 验收条件 - 02
我组织上下文与规范
通过项目约定、API契约、已有实现和Skills，将研发规范与技术要求整理为智能体可以遵循的上下文。
项目约定 / Skills / 接口契约 - 03
AI按任务推进实现
让Codex根据既定方案与约束完成代码、界面调整、测试补充和问题定位；遇到技术取舍与边界问题时，由我判断并校正执行方向。
任务拆解 / 跨端实现 / 持续迭代 - 04
我审查并验收结果
检查构建、测试、浏览器真实交互与运行状态，再核对交付范围，用工程证据检验实现结果。
代码审查 / 界面验证 / 交付核对
我如何组织Skills与研发约定
将常用方法按任务组织，让智能体获得与当前技术栈、代码基础和交付目标相匹配的工作约束。
需求与架构
后端与数据
前端与体验
质量与交付
了解与使用的AI工具
Codex是我最熟悉、当前使用最多的协作工具；以下是我的工具与模型清单。
协作开发工具
大模型
近期实践
持续深入新技术，也持续解决真问题。
近期实践延伸到Web3应用、企业交易与实时协作产品，将架构设计、跨端实现和工程验证连接起来。
01
Web3与链上链下协同
围绕钱包身份、智能合约与业务服务协作，推进Go后端、业务后台与多语言用户端的开发。
工程关注
关注签名认证、交易确认、重试与状态一致性，让链上事件与业务流程有清晰的对应关系。
02
企业交易与多端交付
围绕商品、订单、权限与运营流程，推进Java服务、管理后台和移动端的协同演进。
工程关注
结合已有系统约定与业务规则，处理接口协作、跨端联调和发布流程，让改动可以持续交付。
03
实时协作产品的架构研发
围绕身份认证、团队与权限、后台管理推进基础能力建设，为会议与实时通信接入梳理系统边界。
工程关注
用模块化设计明确数据归属、API契约与协作关系，分阶段推进产品能力与系统集成。
行业实践
让技术判断，体现在真实问题里。
从行业规则到系统运行，持续解决业务与工程之间的具体问题。
01 / 行业实践工业安全与风险治理把风险识别、作业管理与隐患整改，连接成可执行的业务闭环。展开技术分析收起技术分析
- 业务场景
- 面向工程建设、危化仓储与管道储运等行业，系统承载风险分级管控、隐患整改与验证、作业安全分析（JSA）及作业许可（PTW）等流程，并支持现场移动采集。
- 承担职责
- 承担平台架构设计、核心研发与研发管理，参与行业产品的持续迭代、模块解耦及不同业务场景的版本演进。
- 关键问题
- 行业之间存在共同流程与差异规则；现场数据需要与平台协同，产品持续增加功能时也需要保持模块边界和可维护性。
- 技术处理
- 通过模块化架构组织行业功能，结合工作流引擎承载业务流程；引入缓存改善访问效率，处理离线数据同步，并结合分布式存储支持业务资料管理。
- 工程价值
- 让行业规则形成可执行、可跟踪的流程，在产品持续演进时维持结构清晰，支持现场业务与平台管理协同。
02 / 行业实践企业业务与智能终端协同让企业流程、智能终端与服务端，在不同连接条件下协同运行。展开技术分析收起技术分析
- 业务场景
- 企业业务流程需要与智能终端协同，涉及终端与服务端的数据交换，以及身份认证、设备交互和业务资料处理。
- 承担职责
- 参与企业业务系统与智能终端的软件架构、接口协作及技术问题处理，将业务流程与终端功能连接起来。
- 关键问题
- 终端与服务端需要在在线和离线条件下交换数据，同时协调认证、权限及多种外设接口，避免业务流程被连接条件限制。
- 技术处理
- 使用消息队列支持终端与服务端的数据交换，处理在线与离线协同；集成身份认证与权限管理，并协调采集、扫描、打印及语音等终端功能的接口。
- 工程价值
- 使数字化流程延伸到终端使用环节，兼顾数据交换、身份边界与现场操作，支持企业系统和终端能力协同交付。
03 / 行业实践汽车相关系统的可靠性优化从数据上传到日志存储，把稳定性落实到每一段处理链路。展开技术分析收起技术分析
- 业务场景
- 汽车相关系统需要完成客户端数据上传与云端日志处理，支持在线和离线上传，并在持续运行中保持稳定。
- 承担职责
- 负责系统架构重构与性能优化，推进统一微服务框架、容器化部署和工程交付流程建设。
- 关键问题
- 客户端上传卡顿与丢包、通信与内存使用问题，以及日志处理与存储的可靠性，需要结合全链路进行处理。
- 技术处理
- 推进异步化改造和日志批量落盘，优化通信协议与内存管理，开展JVM调优；建设认证、配置、网关与链路追踪的统一服务框架，结合Kubernetes、漏洞扫描和灰度发布完善交付。
- 工程价值
- 改善数据上传与日志处理的稳定性，让系统运行、问题追踪和后续交付具有更一致的工程基础。
行业实践已匿名化，仅展示业务场景、技术职责与工程方法。
技术能力
理解业务，也深入系统。
多年技术积累构成判断基础，AI智能体协作扩展实现能力。从架构边界到运行维护，让方案能够落地、持续演进。
01
业务建模与平台架构
从业务规则出发划分领域与模块，建立清晰的协作边界，支撑平台化建设与多租户产品演进。
02
系统可靠性与性能
深入数据处理链路与运行行为，结合异步化、缓存、消息机制与性能调优，处理稳定性和效率问题。
03
云原生与工程交付
把构建、发布与运行连成一套工程流程，通过容器化、持续交付与运行治理支持系统迭代。
04
技术领导与研发管理
将技术判断与产品目标、团队能力相结合，建立研发规范，推动跨职能协作和持续交付。
延伸实践具备区块链节点运维、智能合约开发及链上链下系统集成经验，将其作为企业系统建设中的补充能力。
技术思路
技术领域可以很广，判断始终落在问题上。
这些是我在研发实践与方案讨论中持续关注的方法。每个领域都关联业务边界、实现选择与验证方式，可以展开查看。
架构与业务建模领域边界 · 模块化单体 · 微服务 · API契约展开思路收起思路
- 从业务流程、角色、数据归属与变更频率出发划分模块，用明确的接口组织协作。
- 根据业务复杂度、团队规模和交付条件选择模块化单体或微服务，按需要引入事件机制。
- 沿用已有系统约定与成熟组件，控制依赖方向，让架构能够支持后续维护与演进。
数据一致性与异步处理事务边界 · 幂等 · 重试 · 事件与状态展开思路收起思路
- 明确一次业务操作的事务边界与幂等条件，核对金额、权限及状态变化的业务含义。
- 区分同步完成与可异步推进的步骤，处理重复事件、失败重试与过期状态。
- 结合数据库事务、锁与队列选择实现方式，讨论Outbox等一致性方案时同步考虑恢复和验证。
网络与服务接入DNS · HTTPS · Nginx · Tunnel · WireGuard展开思路收起思路
- 将用户访问域名、浏览器Origin与上游服务地址分别梳理，核对DNS、HTTPS、代理与回调关系。
- 根据响应类型设计Nginx路由与缓存边界，关注API、Cookie、静态资源及SSE长连接的不同运行要求。
- 结合Linux网络、iptables、路由与WireGuard梳理内网接入和网络边界，按连接链路定位问题。
身份认证与安全边界JWT · RBAC · 会话 · Origin · 签名验证展开思路收起思路
- 从角色、资源与操作定义授权规则，把权限校验放到服务端业务边界，结合JWT、RBAC等组织身份与访问控制。
- 关注Origin、CSRF、签名、防重放与会话生命周期，在账户、网络或认证状态变化时核对失效行为。
- 明确密钥、内部数据、日志与公开构建产物的边界，将安全扫描和敏感信息检查放进交付过程。
性能、数据与可观测性JVM · 异步化 · 缓存 · 日志 · 链路追踪展开思路收起思路
- 沿数据上传、处理与存储链路定位问题，结合通信、内存与JVM运行行为开展性能优化。
- 按业务访问方式组织数据库查询与缓存，考虑历史数据、离线同步及批量写入的运行成本。
- 结合日志、指标和链路追踪检验问题，明确性能判断的测试条件与运行依据。
云原生与持续交付容器 · Kubernetes · CI / CD · 灰度 · 恢复展开思路收起思路
- 将构建、配置、镜像与部署目标关联起来，结合命名空间隔离、自动扩缩容及灰度发布组织运行环境。
- 按本次改动范围发布服务，核对实际运行镜像、资源版本与状态，让流水线结果与运行结果相互印证。
- 在环境调整前考虑持久化数据、备份与恢复，明确回滚路径，再验证服务与数据库状态。
Web3与链上链下协同钱包身份 · 智能合约 · 交易确认 · 业务投影展开思路收起思路
- 明确钱包、业务服务与合约的职责，先梳理角色、授权与资金流，再设计交互流程。
- 将提交、确认与业务状态变化分别核对，结合交易回执、区块与事件检验链上行为。
- 关注钱包账户与网络切换、会话失效、异步确认和重试，让链上结果与业务流程对应。
全栈体验与协作系统Vue · React · 移动端 · 多语言 · 团队权限展开思路收起思路
- 从管理员和使用者的业务任务组织界面，呈现清晰的操作路径、权限与业务状态。
- 通过浏览器检验导航、长文案、语言、手机布局及异常状态，核对前后端接口在真实页面中的行为。
- 以身份、团队、数据归属和API契约支撑协作产品，分阶段规划会议与实时通信能力的接入。
关于我
近20年的积累，进入新的研发方式。
吴云辉WU YUNHUI
我的职业经历始于一线Java研发，在业务实现、数据库设计和技术难题攻关中积累工程基础。随着职责扩展，我逐步承担平台架构、产品规划与研发管理，带领团队推动行业产品迭代，并建立研发规范与交付流程。
长期参与行业系统建设，让我习惯同时考虑业务规则、现场使用条件与系统运行要求。无论是离线数据同步、跨系统协作，还是架构重构与性能优化，我都关注方案如何在实际使用中成立，并支持后续维护与演进。
今天，我以OpenAI Codex为主要协作开发工具，将代码实现交给AI智能体，把精力投入问题定义、架构判断、上下文组织与工程验收。多年一线研发与技术管理的积累，让我能够识别实现中的边界问题，把经验转化为Agent任务、Skills与审查标准，持续推进从想法到系统的交付。
- 教育背景
- 重庆大学计算机科学与技术本科
- 职业实践
- 软件总工 / 研发总监 / CTO / 系统架构师
技术记录
把经验写下来，也把思路留下来。
我的博客长期记录Java、Go、Linux、网络与运维实践，保留解决具体问题时的思考与方法。